Jakie korzyści może przynieść zastosowanie Internetu Rzeczy (IoT) w procesach produkcyjnych, zwłaszcza w kontekście poprawy wskaźnika OEE?

Mierzenie efektywności wykorzystania maszyn jest coraz powszechniej stosowane w polskich przedsiębiorstwach. Wiele przedsiębiorstw stosuje różne narzędzia i techniki, aby ocenić wydajność swoich maszyn i zoptymalizować procesy produkcyjne.

Jeśli istnieje możliwość techniczna, firmy mierzą wskaźnik OEE. Kluczem przy pomiarze tego wskaźnika jest, aby był wyznaczany zgodnie ze standardami (ISO 22400). W ten sposób mamy pewność, że możemy taki wskaźnik odnieść do innych naszych lokalizacji jak również innych przedsiębiorstw.

Niekiedy firmy stosują zmodyfikowane przez siebie wskaźniki OEE, co dobrze odzwierciedla ich wydajność produkcji, natomiast nie jest możliwe wtedy porównanie tego wskaźnika z tymi mierzonymi w ustandaryzowany sposób.

Co daje nam wiedza wynikająca ze wskaźników OEE z punktu widzenia realizacji zasad Kaizen i Lean Production?

Wskaźnik OEE jest jednym z kluczowych narzędzi, które pozwala mierzyć efektywność wykorzystania maszyn i oceniać jakość procesów produkcyjnych.

Informacje zawarte w wskaźnikach OEE pozwalają na identyfikację problemów i obszarów do poprawy, co jest kluczowe w realizacji zasad Kaizen, czyli ciągłego doskonalenia. Dzięki wiedzy wynikającej z wskaźników OEE, można określić, które elementy procesu produkcyjnego są szczególnie istotne dla osiągnięcia maksymalnej wydajności i efektywności.

Wiedza ta jest również ważna w kontekście realizacji zasad Lean Production, ponieważ pozwala na eliminację strat i marnotrawstwa, takich jak niedostępność maszyn, niska wydajność i niska jakość produktów. Dzięki temu można usprawnić procesy i zwiększyć wydajność, co jest kluczowe w filozofii Lean.

Przeczytaj również: https://www.dsr.com.pl/krajowy-system-e-faktur-ksef-jak-dziala-i-co-zmieni/

W jaki sposób trendy związane z Przemysłem 4.0 i IoT wpływają na efektywność wyznaczania wskaźnika OEE?

W Przemyśle 4.0 i IoT, maszyny i urządzenia są coraz bardziej zautomatyzowane i połączone w sieć, co pozwala na zbieranie i analizowanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym.

Dzięki temu możliwe jest bardziej dokładne i szybkie wyznaczanie wskaźnika OEE. Automatyczne zbieranie danych z maszyn i urządzeń pozwala na ciągły monitoring i analizę wydajności, a także na szybką identyfikację problemów i obszarów do poprawy.

Ponadto, dzięki zastosowaniu rozwiązań IoT, możliwe jest zdalne zarządzanie procesami produkcyjnymi, co pozwala na bieżącą kontrolę i optymalizację. W rezultacie, wskaźnik OEE jest wyznaczany bardziej efektywnie i pozwala na bardziej precyzyjne ocenianie wydajności procesów.

Jakie narzędzia oferuje DSR w zakresie automatycznego wyznaczania OEE? Na ile wpisują się one w ogólne trendy Industry 4.0?

Nasze narzędzie IOT 4FACTORY zapewnia zarówno możliwość monitorowania postępu produkcji jak i wskaźników OEE w czasie rzeczywistym. Dane dostarczane do systemu są zbierane bezpośrednio z maszyn i urządzeń. Klient ma dostęp do danych historycznych i ich wizualizacji. Dodatkowo nasze narzędzie BI 4FACTORY pozwala na przestawienie danych produkcyjnych w połączeniu z danymi biznesowymi. System jest elastyczny i pozwala na rozszerzenie w dowolnym momencie o kolejne urządzenia, a dane są zabezpieczone zgodnie z najnowszymi standardami bezpieczeństwa. Dodatkowym atutem jest możliwość zaimplementowania naszego nowego rozwiązania o nazwie AI 4FACTORY, które wykorzystuje zasady uczenia maszynowego do optymalizacji produkcji jak i zmniejszenia awaryjności (Predictive Maintenance).

Autor:

Paweł Kaleta

Junior Software Engineer DSR S.A.